Terug naar alle supportartikelen
Analytics analyticsdashboardconversieoptimalisatie
Analytics en optimalisatie
Elke chatbot heeft een eigen Dashboard. Het beantwoordt twee vragen: gebruiken mensen de bot, en helpt de bot hen kopen?
Engagement-cijfers
| Cijfer | Wat het je vertelt |
|---|---|
| Chat Sessions | Unieke gesprekken in de periode |
| Messages | Totaal aantal uitgewisselde berichten |
| Avg Messages | Berichten per bezoeker — heel laag betekent afhaken, heel hoog betekent dat antwoorden moeilijk te bereiken zijn |
| Session Duration | Hoe lang een gesprek duurt |
| Engaged Session Rate | Aandeel sessies dat verder ging dan één bericht |
| Email Capture Rate | Aandeel sessies waarin een bezoeker een e-mailadres achterliet |
Commerce-cijfers
| Cijfer | Wat het je vertelt |
|---|---|
| Chats with Products % | Hoe vaak een gesprek productsuggesties opleverde |
| Impressions | Aantal getoonde productkaarten |
| Ask AI clicks/taps | Bezoekers die de bot om meer detail over een product vragen |
| Buy Now clicks/taps | Bezoekers die vanuit de chat naar een productpagina gaan |
| Conversion Rate | Doorklikratio nadat producten zijn voorgesteld |
| Purchase Chat % | Aandeel chatbezoekers dat op Buy Now klikte |
| Catalog Coverage | Aandeel van je catalogus dat de AI daadwerkelijk kan voorstellen |
| Predefined (Canned) Response Rate | Aandeel antwoorden uit je vaste antwoorden in plaats van de AI |
Verdelingen
- Language Distribution — controleer of je actieve talen overeenkomen met de echte vraag voor je meer content schrijft
- Device Types — desktop, mobiel, tablet
- Top 10 most suggested Products en Top 10 Buy Now click/tap actions — het verschil tussen die twee lijsten laat zien waar je productdata tekortschiet
- Chat Activity Trends en Product Engagement Trends — grafieken over 7 en 30 dagen, met een vergelijking Last 7 Days versus Previous 7 Days
Een wekelijkse review die echt iets verandert
- Vergelijk Last 7 Days met Previous 7 Days. Noteer wat meer dan een paar procent bewoog.
- Open Top 10 most suggested Products. Lees voor elk product met veel impressies maar geen Buy Now-kliks de beschrijving in je feed. Dunne of generieke beschrijvingen zijn meestal de oorzaak.
- Open Chat conversations en filter op sessies zonder productsuggesties. Dat zijn de vragen die je catalogus niet kan beantwoorden.
- Pas één ding aan: een productbeschrijving, een ontbrekende categorie, een vast antwoord, of de uitleg in Site info → What does your website sell/do?
- Bekijk dezelfde cijfers volgende week opnieuw.
Wat je eerst aanpakt
- Lage Chats with Products % — controleer je zoekstrategie en of er producten in de taal van de bezoeker zijn geïmporteerd. Zie Instellingen voor productaanbevelingen.
- Lage Conversion Rate — de juiste producten verschijnen, maar overtuigen niet. Verbeter titels, beschrijvingen en afbeeldingen in je feed.
- Lage Catalog Coverage — grote delen van je catalogus zijn onzichtbaar voor de AI. Meestal ontbrekende categorieën of ontbrekende
product_type-waarden. - Hoge Predefined Response Rate — veel vragen worden met vaste tekst beantwoord. Controleer of die antwoorden nog kloppen.
- Lage Engaged Session Rate — het openingsbericht komt niet aan. Herschrijf het welkomstbericht en de attentiepopup in Chatbot- en foutmeldingen.
Verander één ding tegelijk
Elke wijziging aan prompts, antwoorden of productdata beweegt meerdere cijfers tegelijk. Verander één ding, wacht een week en lees dezelfde vergelijking opnieuw. Alleen zo weet je welke wijziging het werk deed.
Gerelateerde artikelen
Chatgesprekken beoordelen
Zoek, filter en annoteer echte gesprekken om te vinden wat je bot fout doet.
Account instellen
Maak je Mikabot-account aan, verifieer je e-mailadres en leer het dashboard kennen.
AI-antwoorden uitgelegd
Het verschil tussen vaste en slimme antwoorden, en hoe de bot kiest welke hij gebruikt.
Neem contact op
Ons supportteam staat klaar om je snel en persoonlijk te helpen wanneer je hulp nodig hebt.