Analyses et optimisation
Chaque chatbot dispose de son propre Dashboard. Il répond à deux questions : les visiteurs utilisent-ils le bot, et le bot les aide-t-il à acheter ?
Indicateurs d’engagement
| Indicateur | Ce qu’il révèle |
|---|---|
| Chat Sessions | Conversations uniques sur la période |
| Messages | Total des messages échangés |
| Avg Messages | Messages par visiteur — très bas signifie un abandon, très haut signifie que les réponses sont difficiles à atteindre |
| Session Duration | Durée d’une conversation |
| Engaged Session Rate | Part des sessions ayant dépassé un seul message |
| Email Capture Rate | Part des sessions où un visiteur a laissé une adresse e-mail |
Indicateurs commerciaux
| Indicateur | Ce qu’il révèle |
|---|---|
| Chats with Products % | Fréquence des conversations ayant produit des suggestions de produits |
| Impressions | Fiches produit affichées |
| Ask AI clicks/taps | Visiteurs demandant au bot plus de détails sur un produit précis |
| Buy Now clicks/taps | Visiteurs passant du chat à une page produit |
| Conversion Rate | Taux de clic après suggestion de produits |
| Purchase Chat % | Part des visiteurs du chat ayant cliqué sur Buy Now |
| Catalog Coverage | Part de votre catalogue que l’IA est réellement capable de proposer |
| Predefined (Canned) Response Rate | Part des réponses servies depuis vos réponses prédéfinies plutôt que par l’IA |
Répartitions
- Language Distribution — vérifiez que vos langues actives correspondent à la demande réelle avant d’écrire plus de contenu
- Device Types — ordinateur, mobile, tablette
- Top 10 most suggested Products et Top 10 Buy Now click/tap actions — l’écart entre ces deux listes montre où vos données produit vous desservent
- Chat Activity Trends et Product Engagement Trends — graphiques sur 7 et 30 jours, avec une comparaison Last 7 Days / Previous 7 Days
Une revue hebdomadaire qui change vraiment quelque chose
- Comparez Last 7 Days et Previous 7 Days. Notez tout ce qui bouge de plus de quelques pourcents.
- Ouvrez Top 10 most suggested Products. Pour chaque produit très affiché mais sans clic Buy Now, relisez sa description dans le flux. Des descriptions pauvres ou génériques en sont souvent la cause.
- Ouvrez Chat conversations et filtrez les sessions sans suggestion de produit. Ce sont les questions auxquelles votre catalogue ne répond pas.
- Corrigez une seule chose : une description produit, une catégorie manquante, une réponse prédéfinie, ou l’explication dans Site info → What does your website sell/do?
- Relisez les mêmes chiffres la semaine suivante.
Quoi corriger, dans l’ordre
- Chats with Products % bas — vérifiez votre stratégie de recherche et l’import des produits dans la langue du visiteur. Voir Réglages des recommandations produit.
- Conversion Rate bas — les bons produits apparaissent mais ne convainquent pas. Améliorez titres, descriptions et images dans le flux.
- Catalog Coverage bas — de larges pans du catalogue sont invisibles pour l’IA. Généralement des catégories ou des valeurs
product_typemanquantes. - Predefined Response Rate élevé — beaucoup de questions reçoivent une réponse figée. Vérifiez que ces réponses disent encore la bonne chose.
- Engaged Session Rate bas — le message d’accueil ne fonctionne pas. Réécrivez-le, ainsi que la popup d’attention, dans Messages du chatbot et messages d’erreur.
Une modification à la fois
Chaque changement de prompt, de réponse ou de donnée produit fait bouger plusieurs indicateurs en même temps. Changez une chose, attendez une semaine, puis relisez la même comparaison. C’est le seul moyen de savoir ce qui a agi.
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