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Analyses et optimisation

Chaque chatbot dispose de son propre Dashboard. Il répond à deux questions : les visiteurs utilisent-ils le bot, et le bot les aide-t-il à acheter ?

Indicateurs d’engagement

IndicateurCe qu’il révèle
Chat SessionsConversations uniques sur la période
MessagesTotal des messages échangés
Avg MessagesMessages par visiteur — très bas signifie un abandon, très haut signifie que les réponses sont difficiles à atteindre
Session DurationDurée d’une conversation
Engaged Session RatePart des sessions ayant dépassé un seul message
Email Capture RatePart des sessions où un visiteur a laissé une adresse e-mail

Indicateurs commerciaux

IndicateurCe qu’il révèle
Chats with Products %Fréquence des conversations ayant produit des suggestions de produits
ImpressionsFiches produit affichées
Ask AI clicks/tapsVisiteurs demandant au bot plus de détails sur un produit précis
Buy Now clicks/tapsVisiteurs passant du chat à une page produit
Conversion RateTaux de clic après suggestion de produits
Purchase Chat %Part des visiteurs du chat ayant cliqué sur Buy Now
Catalog CoveragePart de votre catalogue que l’IA est réellement capable de proposer
Predefined (Canned) Response RatePart des réponses servies depuis vos réponses prédéfinies plutôt que par l’IA

Répartitions

  • Language Distribution — vérifiez que vos langues actives correspondent à la demande réelle avant d’écrire plus de contenu
  • Device Types — ordinateur, mobile, tablette
  • Top 10 most suggested Products et Top 10 Buy Now click/tap actions — l’écart entre ces deux listes montre où vos données produit vous desservent
  • Chat Activity Trends et Product Engagement Trends — graphiques sur 7 et 30 jours, avec une comparaison Last 7 Days / Previous 7 Days

Une revue hebdomadaire qui change vraiment quelque chose

  1. Comparez Last 7 Days et Previous 7 Days. Notez tout ce qui bouge de plus de quelques pourcents.
  2. Ouvrez Top 10 most suggested Products. Pour chaque produit très affiché mais sans clic Buy Now, relisez sa description dans le flux. Des descriptions pauvres ou génériques en sont souvent la cause.
  3. Ouvrez Chat conversations et filtrez les sessions sans suggestion de produit. Ce sont les questions auxquelles votre catalogue ne répond pas.
  4. Corrigez une seule chose : une description produit, une catégorie manquante, une réponse prédéfinie, ou l’explication dans Site info → What does your website sell/do?
  5. Relisez les mêmes chiffres la semaine suivante.

Quoi corriger, dans l’ordre

  • Chats with Products % bas — vérifiez votre stratégie de recherche et l’import des produits dans la langue du visiteur. Voir Réglages des recommandations produit.
  • Conversion Rate bas — les bons produits apparaissent mais ne convainquent pas. Améliorez titres, descriptions et images dans le flux.
  • Catalog Coverage bas — de larges pans du catalogue sont invisibles pour l’IA. Généralement des catégories ou des valeurs product_type manquantes.
  • Predefined Response Rate élevé — beaucoup de questions reçoivent une réponse figée. Vérifiez que ces réponses disent encore la bonne chose.
  • Engaged Session Rate bas — le message d’accueil ne fonctionne pas. Réécrivez-le, ainsi que la popup d’attention, dans Messages du chatbot et messages d’erreur.

Une modification à la fois

Chaque changement de prompt, de réponse ou de donnée produit fait bouger plusieurs indicateurs en même temps. Changez une chose, attendez une semaine, puis relisez la même comparaison. C’est le seul moyen de savoir ce qui a agi.

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