Instellingen voor productaanbevelingen
Ecommerce → AI configuration bepaalt hoe de bot een vraag omzet in een shortlist van producten. Zit dit verkeerd, dan blijft een goede catalogus onzichtbaar.
Zoekstrategie
| Optie | Hoe het werkt | Gebruik wanneer |
|---|---|---|
| Product Search Only | Zoekt rechtstreeks in productrecords | Je titels en beschrijvingen zijn rijk en specifiek |
| Product Search with Category Fallback | Probeert eerst producten, valt daarna terug op categorieën | De meeste winkels — het degradeert netjes |
| Category Search Only | Koppelt de vraag aan een categorie en toont die producten | Grote catalogi met gelijkaardige artikelen, of dunne productbeschrijvingen |
Begin met Category Fallback. Ga naar Product Search Only als je beschrijvingen sterk zijn en categorieresultaten te breed aanvoelen. Gebruik Category Only alleen als je categorieën netjes en volledig zijn — bij lege categorieën levert het helemaal niets op.
Product Title Search Finetuning
Beschrijf hoe je producttitels opgebouwd zijn, zodat de AI weet welk deel signaal is:
Merk - Productnaam - Variant
Lezen je titels als GreenCo — Monstera Deliciosa — 60 cm, dan voorkomt dit dat de AI de maat als deel van de productnaam behandelt. Winkels met een consistent titelformaat halen doorgaans de grootste winst uit dit ene veld.
Category Search Finetuning
Extra instructies die aan de categoriezoekprompt worden toegevoegd. Gebruik het voor het verschil tussen hoe jij categorieën noemt en hoe klanten het vragen:
Klanten zeggen “kantoorplanten” voor de categorie Kamerplanten. Behandel “cadeau” als een vraag over alle categorieën heen, niet als een categorie.
Enhanced Product Detail Prompt
Extra instructies voor hoe aanbevelingen worden opgeschreven. Dit stuurt de presentatie, niet de selectie:
Vermeld altijd licht- en waterbehoefte. Zeg het als een product in de aanbieding is. Beloof geen leverdatum.
Houd het kort. Lange instructies maken antwoorden hier omslachtig en traag.
Merkbewustzijn
Zet Enable brand awareness aan als je merkartikelen verkoopt en klanten op merk vragen. Het stemt productzoeken af op de merken in je catalogus en voegt een pagina Brands toe waar je kiest welke merken beschikbaar blijven.
Afstellen zonder gokken
- Verzamel tien echte vragen uit Chat conversations die geen of slechte producten opleverden
- Wijzig één instelling
- Stel dezelfde tien vragen op de Demo page
- Houd de wijziging alleen als er meer verbeterden
- Controleer Chats with Products % en Conversion Rate op het Dashboard een week later
Wanneer de instellingen niet het probleem zijn
Levert de meerderheid van de vragen niets op, dan zit de oorzaak meestal stroomopwaarts:
- Geen producten geïmporteerd in de taal van de bezoeker
- Beschrijvingen die enkel specificaties opsommen
- Ontbrekende
product_type-waarden, waardoor categorieën leeg blijven
Gerelateerde artikelen
Een productfeed koppelen
Importeer je catalogus uit een Google Shopping-feed, een CSV-URL of een CSV-upload.
Categorieën en merken
Bepaal welke delen van je catalogus de bot mag voorstellen, en stel vervolgvragen in.
Referentie productfeedvelden
De exacte kolom- en elementnamen die Mikabot leest uit CSV- en Google Shopping-feeds.
Neem contact op
Ons supportteam staat klaar om je snel en persoonlijk te helpen wanneer je hulp nodig hebt.